“예전에는 200쪽짜리 기업 리포트를 끝까지 읽고 핵심만 뽑아내는 데 며칠이 걸렸습니다. 이제는 AI가 먼저 구조를 잡아주니, 저는 가설 검증과 투자 스토리 정리에만 집중하면 됩니다. 리서치 속도가 확실히 달라졌어요.”
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2025 연례보고서(10-K) — Item 5 및 주석, MD&A
Item 5. “Issuer Purchases of Equity Securities” (p.125):
2024-08-26 이사회가 추가 500억 달러 승인(만기 없음)
FY2025 중 3.10억 주를 340억 달러에 매입
2025-01-26 기준 잔여 승인액 387억 달러
집행 방법: 공개시장·사모거래·Rule 10b5-1·Rule 10b-18 준수 등 [1]
MD&A “Capital Return to Shareholders” (p.136):
위 승인·집행 내역 재확인
2025-01-27~02-21에 사전수립 계획에 따라 2,900만 주, 37억 달러 추가 매입
목적: 직원 보상에 따른 희석 상쇄 및 유동성 유지, 시장여건·투자기회 감안해 추가 매입 가능 [2]
Note 14 – Shareholders’ Equity: Capital Return Program (p.169):
추가 500억 달러 승인(만기 없음), FY2025 매입 3.10억 주/340억 달러, FY2024 매입 2.10억 주/97억 달러
2025-01-26 기준 잔여 승인 387억 달러
2025-01-27~02-21 추가 매입 2,900만 주/37억 달러, 희석 상쇄 목적 명시 [3]
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NVDA-F4Q25-Quarterly-Presentation-FI...
2024 Annual Report_E.pdf
NVIDIA-2025-Annual-Report.pdf
NVIDIA-Investor-Presentation-Oct-2024.pdf
SK하이닉스 지속가능경영보고서 2023.pdf
2024_4Q_Interim_Report.pdf
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NVIDIA의 2025년 주식 재매입 계획에 관한 구체적인 내용은 어디에 있나요?
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문서뿐 아니라 스프레드시트 데이터까지 이해하고, 상호 간 비교·검증은 물론 전문적인 분석·통계 작업도 수행합니다
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조직 전체의 생산성 향상과 새로운 AI 업무 방식을 도입해야 하는 상황,
수많은 조사와 분석, 의사결정을 도와주는 에이전트가 있다면 일하는 방식이 어떻게 바뀔까요?
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외부 정보 활용을 위한 Deep Research 기능 포함
웹프리젠테이션, What-if 분석, 민감도 분석, 고급 추론 등 자유롭게 지시 가능
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웹검색, 기본 파일 인식 등 생성형 모델의 기능 대부분 지원
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온사이트 교육 및 세미나 지원
전용 피드백 채널을 통한 파트너의 의견 반영 및 개발에 참여 가능
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국내 최초로 개발된 에이전틱 구조의 서비스 풀 버전 우선 사용 기회
곧 추가될 대화형 생성 기능을 포함한 신 기능 우선 사용
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향후 기업용 요금제 출시 시, 무료 크레딧과 함께 특별 할인을 제공합니다
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투자 애널리스트
증권사
“스타트업 투자 실사 때 자료가 방대해 늘 압박을 받았습니다. 하지만 이번에는 AI가 경쟁사 자료와 재무제표를 나란히 정리해줘서 훨씬 수월하게 비교할 수 있었어요. 결정 과정에서 놓치던 디테일을 챙길 수 있다는 게 가장 큰 장점입니다.”
대체투자 담당자
PE/VC
”리서치 보고서 수십 쪽을 다 읽고 요약하던 게 가장 힘들었는데, 아웃코드는 정리 품질이 GPT보다 확실히 낫습니다. 덕분에 저는 데이터 검증과 인사이트 도출에만 집중할 수 있었어요.”
리서치 리포트 분석
애널리스트
“GPT를 써보면 계약서를 요약해도 좀 조잡해서 다시 손을 봐야 했습니다. 그런데 아웃코드는 정리가 훨씬 정교하고 읽기도 편했습니다. 리스크 포인트를 바로 잡아줘서 협상 준비가 한결 수월해졌습니다.”
계약 검토
M&A 변호사
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“GPT를 써보면 계약서를 요약해도 좀 조잡해서 다시 손을 봐야 했습니다. 그런데 아웃코드는 정리가 훨씬 정교하고 읽기도 편했습니다. 리스크 포인트를 바로 잡아줘서 협상 준비가 한결 수월해졌습니다.”
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“예전에는 200쪽짜리 기업 리포트를 끝까지 읽고 핵심만 뽑아내는 데 며칠이 걸렸습니다. 이제는 AI가 먼저 구조를 잡아주니, 저는 가설 검증과 투자 스토리 정리에만 집중하면 됩니다. 리서치 속도가 확실히 달라졌어요.”
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“스타트업 투자 실사 때 자료가 방대해 늘 압박을 받았습니다. 하지만 이번에는 AI가 경쟁사 자료와 재무제표를 나란히 정리해줘서 훨씬 수월하게 비교할 수 있었어요. 결정 과정에서 놓치던 디테일을 챙길 수 있다는 게 가장 큰 장점입니다.”
대체투자 담당자
PE/VC
”리서치 보고서 수십 쪽을 다 읽고 요약하던 게 가장 힘들었는데, 아웃코드는 정리 품질이 GPT보다 확실히 낫습니다. 덕분에 저는 데이터 검증과 인사이트 도출에만 집중할 수 있었어요.”
리서치 리포트 분석
애널리스트
“GPT를 써보면 계약서를 요약해도 좀 조잡해서 다시 손을 봐야 했습니다. 그런데 아웃코드는 정리가 훨씬 정교하고 읽기도 편했습니다. 리스크 포인트를 바로 잡아줘서 협상 준비가 한결 수월해졌습니다.”
계약 검토
M&A 변호사
“예전에는 200쪽짜리 기업 리포트를 끝까지 읽고 핵심만 뽑아내는 데 며칠이 걸렸습니다. 이제는 AI가 먼저 구조를 잡아주니, 저는 가설 검증과 투자 스토리 정리에만 집중하면 됩니다. 리서치 속도가 확실히 달라졌어요.”
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“스타트업 투자 실사 때 자료가 방대해 늘 압박을 받았습니다. 하지만 이번에는 AI가 경쟁사 자료와 재무제표를 나란히 정리해줘서 훨씬 수월하게 비교할 수 있었어요. 결정 과정에서 놓치던 디테일을 챙길 수 있다는 게 가장 큰 장점입니다.”
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첫 번째, 바이브 워킹 프로젝트
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NVIDIA의 2025년 주식 재매입 계획에 관한 구체적인 내용은 어디에 있나요?
💡 핵심 답변
다음 문서·페이지에서 2025 회계연도 기준 NVIDIA의 주식 재매입(자사주 매입) 계획과 집행 내역을 확인할 수 있습니다.
2025 연례보고서(10-K) — Item 5 및 주석, MD&A
Item 5. “Issuer Purchases of Equity Securities” (p.125):
2024-08-26 이사회가 추가 500억 달러 승인(만기 없음)
FY2025 중 3.10억 주를 340억 달러에 매입
2025-01-26 기준 잔여 승인액 387억 달러
집행 방법: 공개시장·사모거래·Rule 10b5-1·Rule 10b-18 준수 등 [1]
MD&A “Capital Return to Shareholders” (p.136):
위 승인·집행 내역 재확인
2025-01-27~02-21에 사전수립 계획에 따라 2,900만 주, 37억 달러 추가 매입
목적: 직원 보상에 따른 희석 상쇄 및 유동성 유지, 시장여건·투자기회 감안해 추가 매입 가능 [2]
Note 14 – Shareholders’ Equity: Capital Return Program (p.169):
추가 500억 달러 승인(만기 없음), FY2025 매입 3.10억 주/340억 달러, FY2024 매입 2.10억 주/97억 달러
2025-01-26 기준 잔여 승인 387억 달러
2025-01-27~02-21 추가 매입 2,900만 주/37억 달러, 희석 상쇄 목적 명시 [3]
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2024-08-26 이사회가 추가 500억 달러 승인(만기 없음)
FY2025 중 3.10억 주를 340억 달러에 매입
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파일
추가됨
생성됨
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NVDA-F4Q25-Quarterly-Presentation-FI...
2024 Annual Report_E.pdf
NVIDIA-2025-Annual-Report.pdf
NVIDIA-Investor-Presentation-Oct-2024.pdf
SK하이닉스 지속가능경영보고서 2023.pdf
2024_4Q_Interim_Report.pdf
SK하이닉스 지속가능경영보고서 2024.pdf
Samsung_Electronics_Sustainability_Rep...
NVIDIA의 2025년 주식 재매입 계획에
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증권사
“스타트업 투자 실사 때 자료가 방대해 늘 압박을 받았습니다. 하지만 이번에는 AI가 경쟁사 자료와 재무제표를 나란히 정리해줘서 훨씬 수월하게 비교할 수 있었어요. 결정 과정에서 놓치던 디테일을 챙길 수 있다는 게 가장 큰 장점입니다.”
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PE/VC
”리서치 보고서 수십 쪽을 다 읽고 요약하던 게 가장 힘들었는데, 아웃코드는 정리 품질이 GPT보다 확실히 낫습니다. 덕분에 저는 데이터 검증과 인사이트 도출에만 집중할 수 있었어요.”
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“GPT를 써보면 계약서를 요약해도 좀 조잡해서 다시 손을 봐야 했습니다. 그런데 아웃코드는 정리가 훨씬 정교하고 읽기도 편했습니다. 리스크 포인트를 바로 잡아줘서 협상 준비가 한결 수월해졌습니다.”
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“예전에는 200쪽짜리 기업 리포트를 끝까지 읽고 핵심만 뽑아내는 데 며칠이 걸렸습니다. 이제는 AI가 먼저 구조를 잡아주니, 저는 가설 검증과 투자 스토리 정리에만 집중하면 됩니다. 리서치 속도가 확실히 달라졌어요.”
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“스타트업 투자 실사 때 자료가 방대해 늘 압박을 받았습니다. 하지만 이번에는 AI가 경쟁사 자료와 재무제표를 나란히 정리해줘서 훨씬 수월하게 비교할 수 있었어요. 결정 과정에서 놓치던 디테일을 챙길 수 있다는 게 가장 큰 장점입니다.”
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